ARAPP: Análisis y Resumen Automático de Políticas de Privacidad
Journal
Linguamática
ISSN
1647-0818
Date Issued
2023
Author(s)
Rodrigo Alfaro
René Venegas
Alan Bronfman
Miguel Valenzuela
Stephanie Riff
Enrique Sologuren
Type
Resource Types::text::journal::journal article
URL Institutional Repository
Abstract
<jats:p>Un derecho fundamental de los usuarios de aplicaciones informáticas es que puedan conocer las políticas de privacidad (PP) que tales aplicaciones establecen, en particular es relevante que conozcan acerca del tratamiento que aceptan sobre el uso de sus datos. No obstante, estas PP son muy extensas y escritas en un lenguaje administrativo-jurídico y comercial, lo que dificulta su lectura y comprensión. El objetivo de este artículo es resumir automatizadamente las PP de cinco aplicaciones de redes sociales (Facebook, Twitter, TikTok, Snapchat e Instagram) en español, a través de técnicas extractivas y abstractivas. Para ello se utilizan tres aproximaciones de representación desde el Procesamiento de Lenguaje Natural, estas son: Teoría de Grafos, TF-IDF y Gensim. A partir de ellas, se generan automáticamente 15 resúmenes, los que son evaluados por un experto en derecho, para medir la legibilidad y relevancia en base a 20 preguntas confeccionadas por un estudio de la Universidad de Austin, Texas. Por último, a partir de una clasificación de cada política de privacidad, según distintos factores de riesgos, se comprueba que el método Gensim es el más adecuado para la representación y resumen. Además se identifica a Snapchat como la aplicación que mejor cumple dichosfactores.</jats:p>
Subjects
automatic summarization
;
gensim
;
legal texts
;
private policies
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risk factors
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social networks