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    Item type:Publication,
    Comprensión de oraciones de esfuerzo en jóvenes y adultos mayores desde una perspectiva corpórea
    (2021)
    José Luis Salas-Herrera
    ;
    Mabel Urrutia Martínez
    ;
    MELIPILLAN ARANEDA, EDMUNDO ROBERTO  
    ;
    Mónica Veliz De Vos
    <jats:p>Actualmente se desconoce la validez de las propuestas de la cognición corpórea y su relación con el lenguaje de los adultos mayores. Para responder a esto realizamos un experimento con los factores Esfuerzo, Imaginabilidad y Contexto Lingüístico. 50 adultos mayores (M= 66.18 años, DE= 4.39, 22 mujeres y 28 hombres) y 43 jóvenes (M= 21.28 años, DE= 1.08, 36 mujeres y 7 hombres) leyeron oraciones en la pantalla de un computador, presionando la barra espaciadora para decidir luego si una palabra se hallaba o no en la frase recién leída. Los resultados muestran efectos principales para los factores Imaginabilidad (β = 0.309; p &lt; 0.05) y Contexto (β = -0.856; p &lt; 0.001) en los tiempos de lectura del objeto directo, dos efectos de interacción Imaginabilidad-Esfuerzo (β = -0.732; p &lt; 0.01) e Imaginabilidad-Contexto (β = 0.611; p &lt; 0.05) para el complemento circunstancial y un efecto interactivo Imaginabilidad-Contexto (β = 0.727; p &lt; 0.05) para la palabra de activación. Los resultados respaldan una visión de corporeidad débil con integración interactiva de las propiedades corpóreas y simbólicas de los textos. Es necesario ampliar la investigación a otros parámetros corpóreos, edades y lenguas para contrastar estos resultados.</jats:p>
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    Item type:Publication,
    The Human Penguin Project: Climate, Social Integration, and Core Body Temperature
    (2018)
    Hans IJzerman
    ;
    Siegwart Lindenberg
    ;
    İlker Dalğar
    ;
    Sophia S. C. Weissgerber
    ;
    Rodrigo C. Vergara
    <jats:p>Social thermoregulation theory posits that modern human relationships are pleisiomorphically organized around body temperature regulation. In two studies (N = 1755) designed to test the principles from this theory, we used supervised machine learning to identify social and non-social factors that relate to core body temperature. This data-driven analysis found that complex social integration (CSI), defined as the number of high-contact roles one engages in, is a critical predictor of core body temperature. We further used a cross-validation approach to show that colder climates relate to higher levels of CSI, which in turn relates to higher CBT (when climates get colder). These results suggest that despite modern affordances for regulating body temperature, people still rely on social warmth to buffer their bodies against the cold.</jats:p>
      1Scopus© Citations 35